이전글 (블로그 댓글 서비스 교체: Utterances)에서 댓글 서비스를 교체했다. 광고가 달린 disqus 서비스에서 깃헙 기반의 utterance로 바꾼 것이 작업 내용이다.
하지만 그 동안 작성된 댓글은 여전히 disqus에 남아있어서 utterance로 교체해버린 이상 블로그에서 이전 댓글을 볼 수 없게 되버렸다. 이 댓글을 깃헙으로 이관하는 작업이 남았다.
Utterance가 댓글을 관리하는 방식
먼저 Utterance가 제대로 동작하는지 기존의 댓글을 깃헙에 등록해 보았다.
2016년에 작성한 "워드프레스에서 지킬로 블로그 이동" 이란 포스트인데 주소 "2016/02/07/from-wordpress-to-jekyll.html" 을 제목으로 이슈를 하나 생성했다. 이어서 포스트에 달린 댓글을 깃헙 이슈의 댓글로 오래된 날짜 순서대로 등록했다.
깃헙 이슈를 만든 뒤 해당 페이지로 접속해 보았다. Utternace가 이슈 내용을 블로그 포스트에 렌더링 해주었다.
Utterances 가 댓글을 관리하는 방식을 파악했다.
- 댓글이 있는 포스트 주소 제목으로 깃헙 이슈를 만들고
- 포스트의 댓글을 깃헙 이슈의 댓글로 시간 순서대로 등록하면 된다.
Disqus에서 댓글 다운로드
기존 데이터를 직접 손으로 등록할 수는 없다. 너무 오래 걸릴 뿐만 아니라 실수 할 것이 뻔하기 때문이다. 댓글 데이터를 확보할 수만 있다면 자동화 할 수 있는 방법이 있을 것 같다.
찾아보니 Disqus에서 데이터 백업 기능을 제공한단다.
Disqus 서비스는 사용할 때마다 메뉴 찾는게 쉽지 않은데, 이번에도 메뉴 찾는데 한참 걸렸다. 지금 다시 찾아보려니깐 못찾고 결국 구글링해서 어찌어찌 찾았다.
신청을 하고나면 데이터가 준비될 때 등록한 이메일로 안내를 준다는 메세지를 확인했다.
조금 있으니 메일로 "Export Completed"란 제목으로 메세지를 받았다. 본문의 링크를 클릭하면 yaml 파일로 데이터를 다운로드 할 수 있다.
파일 안에는 그 동안 블로그에 등록된 댓글이 텍스트로 담겨 있었다.
이 파일을 이용해 깃헙 이슈를 생성하는 자동화 툴을 발견했다.
C# 코드인데 도커를 띄워서 사용하는 방식이 었다. 노드로 실행하면 간편하겠다 생각해서 타입스크립트로 비슷한 로직을 만들었다.
데이터 가공
먼저 데이터를 json으로 변환했다. yaml보다 다루기 편하기 때문이다. xml2js 이란 라이브러리를 사용했는데 변환하면 다음 구조로 되었있다.
interface Disqus {
thread: Thread[]
post: Post[]
}
Thread 배열과 Post 배열을 갖는 객체 형식인데 각 속성은 다음과 같다.
- thread: 블로그 포스트 목록
- post: 댓글 목록
두 배열로만 이뤄진 디스커스 데이터는 댓글이 어느 포스트의 댓글인지는 아이디로 찾아야만 알 수 있다. 좀 더 다루기 쉽게 다음 형식으로 데이터를 변경했다.
interface Issue {
// threadId
postId: string
// 포스트 주소. 이슈 제목으로 사용된다
postUrl: string
// 댓글 목록. Post[] 목록중 해당 특정 thread에 속하는 댓글만 있다. postId로 식별한다
comments: Comment[]
}
댓글 데이터는 깃헙 이슈와 그 댓글로 생성할 것이기 때문에 이 처럼 Issue 데이터를 만들었다.
Github API로 사용하기
준비한 Issue를 깃헙 이슈로 등록할 차례다. 깃헙에서 제공하는 API를 사용하면 빠르고 실수 없이 이슈를 생성할 수 있다. 이슈를 만들고 여기에 댓글을 만드는 API를 사용했다.
- 이슈 등록:
POST https://api.github.com/repos/{owner}/{repo}/issues
- 댓글 등록:
POST https://api.github.com/repos/{owner}/{repo}/issues/{issue_number}/comments
깃헙 API를 사용하려면 요청 헤더에 두 가지 정보를 설정해야 한다.
const headers = {
Accept: "application/vnd.github.v3+json",
Authorization: "token {api_token}",
}
Personal access tokens 페이지에서 "Generate new token"으로 토큰을 발급할 수 있다. "Repo" 스콥을 선택하고 disqus-to-utterances라는 적당한 이름으로 토큰을 만들었다.
이슈 데이터를 깃헙 api로 생성하기 직전 이슈를 눈으로 확인하는 과정을 만들었다. 한번에 깃헙 api를 사용하면 사용량 제한에 걸릴 것 같은 우려가 있었기 때문이다. 이번 참에 댓글을 하나씩 리뷰해 보려고 이슈 단위로 확인하고 업로드 하는 스크립트를 만들어서 데이터 이관을 진행했다.
2016-03-24 04:05:42 Atom 에디터 플러그인 정리
[1] 2017-01-10 09:45:24 dali high(dalihigh)
<p>감사합니다ㅎㅎ</p>
[2] 2017-01-10 10:38:41 김정환(jeong_hwan_kim)
<p>고맙습니다 ^^</p>
이 포스트와 댓글을 깃헙에 생성할까요?(y/N/q) › n
결론
553개의 댓글을 리뷰하고 올리는데 한 시간이 채 걸리지 않은 듯하다. 중간에 스팸 글도 있어서 제거 했다.
이러한 마이그레이션 방법에 한계도 있다. Disqus 계정와 깃헙 계정을 매칭할 수 없어서 댓글 본문에 Disqus 계정 정보를 기록했다. 댓글 생성일자도 원래의 일자로 맞출수 없어서 댓글 본문에 같이 기록했다.
참고